2月24日，農業板塊開盤大漲，截至當日收盤，江蘇農華智慧農業科技股份有限公司（以下簡稱“智慧農業”）、星光農機股份有限公司等多只個股漲停。
2025年中央一號文件提出，推動農機裝備高質量發展，加快國產先進適用農機裝備等研發應用，推進老舊農機報廢更新。支持發展智慧農業，拓展人工智能、數據、低空等技術應用場景。
多位受訪的農業上市公司人員表示，智慧農業已經成為全球現代化農業發展趨勢，其中，“AI+農業”是大勢所趨。
智慧農業多應用場景
持續拓展
2016年，智慧農業首次被寫入“中央一號文件”，此后國家出臺了多項政策來推動智慧農業發展。2024年10月份，農業農村部印發《全國智慧農業行動計劃（2024—2028年）》的通知，提出智慧農業發展的3大行動8項重點任務。目標是到2026年底，農業生產信息化率達到30%以上；到2028年底，農業生產信息化率達到32%以上。
“智慧農業通過以AI為代表的先進技術提升農業生產效率和可持續性。當前，在技術進步和下游需求增長的雙重驅動下，2024年我國智慧農業市場規模已經突破千億元。”弗若斯特沙利文（北京）咨詢有限公司執行總監周明子在接受《證券日報》記者采訪時表示，如在生產側，依托物聯網、無人機和衛星遙感，實現精準灌溉與施肥，提高資源利用率；借助AI技術，自動調控孵化環境并監測動物健康，減少人力投入并提高產出。在銷售側，可通過AI優化物流與電商運營，加速農產品流通與品牌化進程等。
中航證券有限公司發布的研報顯示，農業產業具有長鏈條、復雜度高的特點，新一代大模型將深入農業產業鏈種植決策、智慧養殖、農產品電商、智慧農水等各環節，產生新的應用場景、呈現新的應用效果、創造新的應用價值。
工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林告訴《證券日報》記者：“智慧農業應用場景較多，如精準噴灑農藥化肥，精準噴灑除草劑；控制溫度和濕度的精準種植方式；智慧養殖如養豬、魚等。當前，智慧農業產業正在穩步發展中，在多應用場景持續擴容下，產業規模有望持續實現突破。”
上市公司
積極探索行業“新范式”
當前，AI技術加速賦能各行各業，其應用在農業、醫療等垂直領域持續突破，也推動各企業探索并建立具有行業特色的“新范式”。
位于山東省濰坊市的高密智慧農業示范基地，當地種植戶可以在示范基地的綜合應用管理平臺上，直觀了解到自家土地的養分分布情況，并根據管理平臺直接實現智慧農機的“智能施肥”。
負責規劃建設此示范基地的是濰柴雷沃智慧農業科技股份有限公司（以下簡稱“濰柴雷沃”）。濰柴雷沃智慧農業研究院院長李德芳對《證券日報》記者表示，近年來，濰柴雷沃積極響應國家政策，聚焦智能農機和智慧農業兩大戰略業務，在持續打造全程智能農機解決方案的同時深入布局“AI+農業”，從數據收集到感知決策，再到精準作業，已經建立起智慧農業的全鏈路生態系統，實現現代農業和人工智能的有機融合。
“目前，公司開發了‘灌溉’‘養分’‘病蟲害’‘作物生長’四大AI大模型，可結合地面傳感器、無人機遙感及氣象站數據，動態生成播種、施肥、病蟲害防治等方案。”李德芳表示。
智慧農業控股子公司上海農易信息技術有限公司主要在農業信息化領域為用戶提供相關軟硬件技術研發及應用解決方案。記者以投資者身份致電智慧農業詢問公司“AI+農業”方面布局，公司相關工作人員表示：“公司在農業板塊的布局主要在農業信息化領域，對農業生產過程中全要素收集，根據客戶需求落地相關應用方案。比如，在智能灌溉方面，公司需要根據植被生長狀態和環境自動澆水來落地相關方案。”
安徽輝隆農資集團股份有限公司打造了農業綜合服務管理平臺。公司有關人士在互動平臺上介紹，該平臺利用無人機、遙感、傳感器等智能化設備采集數據，實現無人機全程病蟲害防治和肥藥使用、種植過程的數字化、信息化，逐步實現農業生產全過程的信息感知和智能控制。
“當前，‘AI+農業’已進入技術深度滲透與規模化應用并行的關鍵階段。在智慧農業發展中，AI技術正從底層支撐升級為核心驅動力。”周明子表示，一方面，通過智能監測、自動化農機和算法驅動的精準決策，使傳統經驗農業轉向數據驅動的標準化生產；另一方面，AI賦能的智能灌溉系統、智能施肥機器人等技術顯著提升資源利用率和農產品質量，實現節水、節土與增產，加速向“綠色農業”轉型。
